Magento es una de las plataformas de código abierto más populares para el comercio electrónico, y los usuarios aprecian su alto nivel de personalización y su amplio arsenal de herramientas integradas. En el mundo actual, en el que las empresas están ampliando su presencia en línea, es crucial tomar las decisiones correctas que puedan ayudar a hacer crecer el negocio y aumentar su competitividad. Por lo tanto, el uso de la analítica no sólo es bueno, sino en este caso, crucial. Magento Analytics, disponible en Adobe Commerce (anteriormente Magento Commerce) y Adobe Commerce Cloud, permite a las empresas de comercio electrónico comprender claramente sus procesos empresariales, ventas, clientes y rendimiento de marketing. Es posible que los usuarios de Magento Open Source necesiten integrar herramientas de análisis de terceros para obtener información similar. Con la ayuda de Magento Analytics, las empresas pueden conocer en profundidad a sus clientes y su comportamiento, lo que a su vez ayuda a las empresas a ampliar y mejorar su rendimiento y, por tanto, su rentabilidad. Este artículo analiza las características clave de Magento Analytics y las formas en que su aplicación eficaz mejora los resultados de las empresas de comercio electrónico.
Entender Magento Analytics
Magento Analytics es una rica herramienta que proporciona un gran conjunto de datos que pueden ser útiles para que las empresas obtengan más información sobre sus actividades. En su esencia, Magento Analytics ofrece al usuario una forma de ver y trabajar con varios tipos de datos, como ventas, clientes y productos. Esta información es muy valiosa y la base para tomar decisiones que conducirán al crecimiento del negocio. Por ejemplo, los datos de ventas permiten a una empresa saber cuánto está ganando, los productos más vendidos y el patrón de ventas o Por otro lado, los datos de comportamiento del cliente revelan cómo es probable que se comporte el consumidor en el sitio; qué productos le interesan y cómo pasa de una etapa a otra en el proceso de compra.
La recopilación de datos y la elaboración de informes son el núcleo para que Magento Analytics funcione correctamente. Una información errónea o parcial puede dar lugar a decisiones equivocadas que tendrán consecuencias adversas para el negocio. Por lo tanto, todos los puntos de datos deben ser capturados y comprobados de vez en cuando. Sabiendo más acerca de lo que Magento Analytics puede hacer y cómo puede ayudar a las empresas, las organizaciones pueden trabajar en el aumento de la eficacia de la herramienta mejorar la eficiencia de sus tácticas, y proporcionar una mejor experiencia a los clientes.
Métricas clave para el éxito del comercio electrónico
Para sacar el máximo provecho de Magento Analytics es necesario concentrarse en las métricas que son más críticas para el negocio de comercio electrónico. Estas métricas son importantes para determinar el rendimiento de un negocio y ofrecen una vía a través de la cual se pueden realizar mejoras.
Las métricas de rendimiento de las ventas son los fundamentos de cualquier negocio de comercio electrónico y son los indicadores clave de rendimiento del proceso de ventas. Estas métricas son útiles para determinar la posición de ingresos de un negocio, el patrón de ventas y qué productos están funcionando bien. Observar los datos de ventas también ayuda a predecir y preparar las existencias en el futuro.
Y ésta es la pregunta: Si vendo en Amazon, eBay y Walmart, ¿puedo obtener análisis de ventas? No del todo. Magento Analytics analiza los datos de tu tienda online. Sin embargo, para obtener datos de estos marketplaces, utiliza la herramienta M2E Analytics para acceder a toda la información de ventas. Encontrará información más detallada sobre las funciones aquí.
El valor del ciclo de vida del cliente (CLV) es otra métrica importante que ayuda a comprender cuánto dinero aportará un determinado cliente a la empresa en el futuro. El CLV es beneficioso para que las organizaciones mejoren sus estrategias de marketing y se concentren en mantener a los clientes rentables y, a su vez, aumentar los ingresos.
La tasa de abandono de la cesta de la compra es una medida que muestra cuántos consumidores han dejado productos en la cesta de la compra y no han pasado por caja. Esta tasa debe reducirse para aumentar la tasa de conversión y los ingresos.
La tasa de conversión es la relación entre el número de visitantes y el número de clientes, lo que da una idea clara del éxito de un sitio web. Un índice de conversión más alto suele significar que el sitio está bien orientado hacia las necesidades de los consumidores.
Por último, pero no por ello menos importante, el valor medio de los pedidos (AOV) ayuda a evaluar el valor medio por pedido. Por lo tanto, mejorar el AOV es una forma perfecta de aumentar los ingresos de cada cliente. Para lograr un crecimiento sostenible en el negocio de comercio electrónico, es esencial realizar un seguimiento y ajustar estas métricas con la ayuda de Magento Analytics.
Uso de Magento Analytics para mejorar la experiencia del cliente
Ofrecer una gran experiencia a los clientes es la clave del éxito en el comercio electrónico y Magento Analytics tiene un papel vital que desempeñar en esto. Con la ayuda del análisis del comportamiento del cliente, las empresas pueden comprender la interacción del usuario con la tienda online. Por ejemplo, mediante el uso de Magento Analytics, es posible determinar qué productos o categorías son los más preferidos por los clientes, qué productos o categorías deben enfatizarse y cuáles deben eliminarse, o qué productos o categorías deben comercializarse.
Además, Magento Analytics ayuda a las empresas a orientar las estrategias de marketing en función del análisis del comportamiento de los clientes. Obtener información sobre el comportamiento de los clientes también facilita la creación de campañas que puedan atraer a determinados grupos de personas y, de este modo, conseguir que se comprometan y compren más. Por ejemplo, dividir a los consumidores en función de su comportamiento de compra o incluso de sus actividades de navegación puede dar lugar a campañas de correo electrónico más específicas y a sugerencias de productos a medida.
Aparte de lo anterior, la navegación del sitio y la experiencia general del usuario también pueden mejorarse mediante el uso de Magento Analytics. Cuando los usuarios abandonan un sitio en un punto determinado, o se pierden y no saben adónde ir, las empresas pueden reorganizar el diseño y el contenido del sitio para facilitar la navegación de los usuarios.
Además, para las organizaciones que se dedican al desarrollo de Magento B2B, el uso de la analítica es significativo para identificar las necesidades y el comportamiento de los clientes empresariales. Así, analizando los patrones de compra, la frecuencia de los pedidos y las preferencias de los productos en el segmento B2B, es posible proporcionar un enfoque más definido que atienda las necesidades de los clientes corporativos. Este enfoque contribuye a mejorar el nivel de satisfacción de los clientes y, por tanto, a aumentar su fidelidad a largo plazo, lo que constituye un factor importante para el crecimiento continuo del sector del comercio electrónico.
Optimizar las estrategias de marketing con Magento Analytics
Magento Analytics ofrece a las empresas un conjunto de herramientas eficaces para mejorar el rendimiento del marketing y mejorar los resultados de las acciones de la empresa. He aquí varias formas de aprovechar eficazmente Magento Analytics para la optimización del marketing:
Segmentación y Targeting: Magento Analytics ayuda a las empresas a categorizar a sus clientes según el tipo de clientes que son, sus patrones de compra, los productos que navegan o la información demográfica. Esta segmentación facilita la segmentación de la audiencia y, por lo tanto, los mensajes de marketing son eficaces a la hora de llegar al público objetivo.
Seguimiento de la eficacia de la campaña: Por ejemplo, con Magento Analytics, las empresas pueden realizar fácilmente un seguimiento del rendimiento de las campañas de marketing a medida que se producen. Los indicadores clave de rendimiento, como las tasas de clics, las tasas de conversión y el rendimiento de la inversión, ofrecen una imagen clara de qué estrategias son eficaces y cuáles no, lo que permite modificarlas rápidamente.
Ajuste de estrategias de precios: Magento Analytics proporciona datos en tiempo real que se pueden utilizar para obtener el precio correcto a cobrar a los clientes. Al comprender el comportamiento de los clientes en lo que respecta a los precios, las empresas pueden determinar el precio adecuado que aumentará las ventas y también los ingresos.
Mejora de los esfuerzos de Retargeting: Magento Analytics puede definir los clientes que han expresado la intención de comprar un producto pero no han realizado la compra. Esta información puede aplicarse a las campañas de retargeting y dirigirse a estos clientes para que vuelvan a finalizar la transacción y aumentar las tasas de conversión.
Contratación de servicios de consultoría personalizados de Magento: Para sacar el máximo provecho de Magento Analytics, hay algunas cosas que las empresas pueden hacer, por ejemplo, contratar servicios de consultoría Magento personalizados. Estos servicios proporcionan la experiencia y los planes individualizados para ayudar a las empresas a sacar el máximo partido de sus datos analíticos para generar resultados continuos y crecientes.
Al identificar estas áreas clave, las empresas pueden aprovechar Magento Analytics para mejorar su campaña de marketing y las tasas de conversión y, por lo tanto, impulsar el éxito de su comercio electrónico.
Conclusión
Para ello, las empresas de comercio electrónico deben optimizar el uso de Magento Analytics si quieren conseguir un crecimiento a largo plazo. Esta herramienta ofrece información detallada sobre aspectos como las ventas, los clientes y el marketing para proporcionar información valiosa. A través del seguimiento de métricas que son críticas para el negocio, como el valor de vida del cliente, las tasas de conversión y las tasas de abandono del carrito de la compra, una empresa puede tomar decisiones que pueden influir en su rendimiento y su posición en el mercado.
Magento Analytics no es un simple proceso de recopilación de información; es el proceso de recopilar datos y utilizarlos para impulsar nuevos cambios. Desde la estrategia de precios a las estrategias de marketing, o incluso la satisfacción general del cliente, la información que puede obtenerse de Magento Analytics es fundamental en la competencia del mercado actual.
Cuando Magento Analytics se utiliza con regularidad, la empresa estará sentando las bases para el éxito futuro. Esto ayudará a las empresas de comercio electrónico a ser flexibles y dirigidas en sus estrategias de negocio para estar preparadas para el crecimiento.
